该杂志刊期列表
- 2026年
- 1期
国内刊号:11-5410/N
国际刊号:1673-8357
发布日期:
作者:杨庆峰
单位:中国科协-复旦大学科技伦理与人类未来研究院、复旦大学哲学学院
关键词:人工智能 科普 透明性 关联性 增强性,
人工智能已经成为新时代国家发展和竞争的动力源头,在这一前提下,要更重视人工智能科普。目前社会上对于人工智能的看法受制于传统观念,如将人工智能看作工具、生活中的日常对象,从而导致人们缺乏对人工智能的全面理解。本文从人工智能自身、人工智能与环境、人工智能与人类的关系出发,以透明性、关联性、增强性等概念为基础,提出人工智能科普应分层展开,并改变原有科普观念。分层展开意味着从三个层次出发理解人工智能,透明性是对人工智能机制和原理的普及,对于科学工作者来说较有意义;关联性是人工智能与社会的关系,具有明显的社会价值,与大众密切相关;而增强性强调人类与人工智能的共在关系,对于人类未来应对超级智能的到来意义重大。改变原有科普观念是对人工智能的认知从工具到智能体、从对象到环境的变革,只有这样才能更好实现人工智能指向民生,推动我国新一代人工智能健康发展。
来源:2024年第2期
《科普研究》期刊编辑部