该杂志刊期列表
- 2026年
- 1期
国内刊号:11-5410/N
国际刊号:1673-8357
发布日期:
作者:王聪,陆袁芳洲,何彩妮
单位:中国科学院大学人文学院副教授
关键词:生成式人工智能 前沿科学成果 科普,
前沿科学成果科普对于公众理解和参与科学都具有重要意义。随着生成式人工智能的广泛应用,是否能够将其用于前沿科学成果科普过程已经成为一个重要问题。和生成一般科普内容相比,生成式人工智能在前沿科学成果相关主题内容生成上具有独特之处:一方面缺少足够多可以用作训练样本的网络文本,另一方面其内容具有相对较高的不确定性,因此需要更谨慎的内容表达方式。本研究通过对比传统科普内容生成者和生成式人工智能大模型产出的前沿科学成果科普内容,发现两者在科学内容的表述严谨性和来源可靠性方面并没有显著差别,但是生成式人工智能大模型产出的科普内容相比之下更倾向于呈现出正面情感。基于此,本研究提出,生成式人工智能在错误信息产出方面的风险可能并不大,但是却可能进一步加强已有的刻板印象,因此生成式人工智能并不能替代已有科普系统中的传统科普内容生成者。
来源:2025年第2期
《科普研究》期刊编辑部